Dữ liệu khoa học là nghiên cứu và thực hành phát sinh tình báo từ các cửa hàng khổng lồ của dữ liệu lớn. Nó kết hợp các yếu tố khác nhau từ toán học, thống kê, dữ liệu kỹ thuật, công nhận mẫu, kiểu trực quan, mô hình không chắc chắn, dữ liệu kho bãi, và cao hiệu suất máy tính với mục tiêu giải nén có nghĩa từ dữ liệu và tạo ra dữ liệu sản phẩm.

Dữ liệu khoa học là một thuật ngữ mới lạ thường được sử dụng thay thế cho nhau với cạnh tranh tình báo hoặc phân tích kinh doanh, mặc dù nó đang trở nên phổ biến hơn. Dữ liệu khoa học tìm cách để sử dụng tất cả các dữ liệu có sẵn và có liên quan để có hiệu quả kể một câu chuyện có thể được dễ dàng hiểu của các học viên phòng không.

Nhưng làm cho ý nghĩa của dữ liệu có một lịch sử lâu dài và đã được thảo luận bởi các nhà khoa học, thống kê, thư viện, nhà khoa học máy tính và những người khác trong năm. Sau thời gian dấu vết sự tiến triển của thuật ngữ "Dữ liệu khoa học" và sử dụng của nó, cố gắng để xác định và liên quan đến điều khoản.